Pourquoi ce choix ? Parce que les grands centres de données détruisent des forêts, occupent des terres, consomment beaucoup d'eau et réclament toujours plus d'électricité. Choisir une petite IA locale, c'est refuser cette course.
La règle de sobriété. Pas la plus puissante. Pas la plus connue. La plus petite qui fait le travail — et on s'arrête là, pour la planète.
GPT4All
Pour débuter. Interface graphique guidée, pas de ligne de commande. Logiciel libre (licence MIT).
Allez sur le site officiel et téléchargez la version pour votre système.
Windows, macOS ou Ubuntu. Le site détecte souvent le bon lien automatiquement.
Installez le logiciel et ouvrez-le.
Ajoutez un modèle depuis la galerie intégrée.
Choisissez un modèle marqué « à télécharger ». Évitez ceux qui demandent une clé ou un compte en ligne : ils passent par Internet et ne sont pas locaux.
Certains modèles de la galerie ne fonctionnent pas en local. Lisez l'étiquette avant de télécharger.
Lancez une conversation et posez une question simple.
Par exemple : « Explique en dix lignes ce qu'est une IA locale à un parent d'élève. »
Vérifiez que le calcul est bien local.
Coupez le Wi-Fi, puis posez à nouveau la question. Si l'IA répond, le calcul se fait sur votre ordinateur.
Ce test prouve que le calcul est local. Il ne garantit pas que vos données ne seront jamais envoyées. Désactivez les options cloud dans les réglages du logiciel.
LM Studio
Interface soignée, catalogue de modèles plus large. Gratuit pour usage personnel et professionnel.
Allez sur le site officiel et installez LM Studio.
Cherchez un petit modèle dans le catalogue.
Repère selon votre mémoire vive (RAM) — 8 Go : modèles 1B à 3B · 16 Go : 3B à 7B · 32 Go : jusqu'à 13B.
Téléchargez le modèle, puis chargez-le dans le logiciel.
Ouvrez l'onglet de discussion et posez une question.
Vérifiez que le calcul est bien local.
Coupez le Wi-Fi et vérifiez que l'IA répond encore.
Désactivez le mode serveur ou les options en ligne dans les réglages si vous les voyez.
Ollama
Plus technique : on tape des commandes dans le Terminal. Logiciel libre (licence MIT). Sur Mac Apple Silicon, Ollama utilise MLX sous le capot.
Allez sur le site officiel et installez Ollama.
Ouvrez un terminal et vérifiez l'installation.
ollamacopier
Lancez un petit modèle. Le téléchargement démarre automatiquement.
ollama run phi3copier
Posez votre question directement dans le Terminal. Pour quitter :
/byecopier
Vérifiez que le calcul est bien local.
Coupez le Wi-Fi et relancez le modèle déjà téléchargé.
Le modèle reste en cache sur votre ordinateur. Il n'a plus besoin d'Internet pour fonctionner.
Commandes utiles
ollama listcopier
ollama pull mistralcopier
ollama run mistralcopier
MLX
Le moteur natif d'Apple pour ses puces M. Performances maximales sur Mac. Nécessite Python et le Terminal. Ne fonctionne pas sur les anciens Mac Intel.
Vérifiez que vous avez un Mac Apple Silicon.
Menu Pomme → À propos de ce Mac. La puce doit être M1, M2, M3 ou M4.
Ouvrez le Terminal et créez un espace de travail isolé.
python3 -m venv mlx-env source mlx-env/bin/activatecopier
Vous verrez (mlx-env) apparaître au début de la ligne de commande.
Installez MLX.
pip install -U mlx-lmcopier
Lancez un premier modèle. Le téléchargement démarre automatiquement.
mlx_lm.generate --model mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-4bit --prompt "Bonjour, qui es-tu ?"copier
Les fois suivantes, le modèle est déjà en cache sur votre Mac.
Pour une conversation continue :
mlx_lm.chat --model mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-4bitcopier
8 Go de RAM → modèle 3B confortable. 16 Go → jusqu'à 13B. Aucune donnée ne quitte votre Mac.
Cet atelier prolonge la réflexion du site sur l'autonomie numérique et la sobriété. À lire : Autonomie numérique responsable →
Les outils et les modèles changent vite. Je m'excuse par avance si certaines mises à jour nécessaires ne figurent pas ici. Version juin 2026.